今年2月，北京冬奥会成功举办，美轮美奂的开幕式给世人留下了深刻的印象。开幕式以二十四节气倒计时开场，以“雪花”作为核心意象串联，压轴节目《雪花》将“雪”的意象渲染得淋漓尽致。
据冬奥组委介绍，《雪花》的空灵是由专项团队开发的一套“基于人工智能技术的演出实时特效系统”所实现的。表演过程中，国家体育场中架设的4台摄像机实时拍摄演员表演的画面，随后摄像机将视频信号传送到边缘计算系统中进行三维信号重组与渲染，生成的艺术形象随即呈现在现场的地面LED大屏幕上与演员互动——整个过程只需不到几十毫秒的时间。
“用科技让开幕式‘人少而不空，空灵而浪漫’。”北京冬奥会开幕式总导演张艺谋表示。北京冬奥会的成功举办，让AI这项新兴技术的强大潜力更直观地呈现在观众眼前。
渲染的实时、互动的流畅均需要强大的算力、高效的AI算法支撑。尽管AI技术的研发不断突破创新，其在产业端的落地应用却不像看起来那么简单。
AI发展呈现巨大缺口，中小微企业如何把握契机
长期以来，数据、算力、算法被视为AI发展的“三架马车”，然而对于多数企业而言，这三驾马车却同时成为了难以跨越的门槛，制约着AI产业的进一步发展乃至产业数字化转型的进程。
一方面，AI算法对研发能力的要求极高，中小微企业难以与掌握资源的大企业竞争、获得研发所需的相应人才、能力；另一方面，AI模型的训练依赖大量数据，而数据同样往往只掌握在大企业手中；即便是对于同时掌握了研发能力和数据资源的企业来说，模型复杂程度攀升及数据量急剧增加所带来对算力要求的提升，也进一步推升了算力的成本。这些都使AI技术难以有效应用落地——于大多数企业而言，AI所描绘的远景仍难以触及。
对于整个产业来说，AI迅猛发展的同时，AI人才需求亦呈现出了巨大的缺口。据相关报告预测，到2030年，我国人工智能人才缺口将超过500万人。随着“双减”政策下职业教育成为教育发展的新选择，如何携手高职专院校培养专业技术/技能人才，反哺产业人才缺口，成为当前AI产业发展及职业教育发展的一条新探索路径。
由此，特斯联人工智能开放创新中心应运诞生。
2022年，首个特斯联人工智能开放创新中心（以下简称“科创中心”）正式于四川德阳AI PARK落地运营。德阳AI PARK是特斯联继重庆AI PARK之后打造的又一座集聚未来城市体验及城市科技的研发基地，其中位于园区三层的科创中心则成为这座新落成的园区的关键亮点。
“三架马车”赋能中小微企业AI发展
科创中心是特斯联所打造的人工智能计算中心（AICC），同时兼备着算法孵化、科研共享及人才培养的使命。特斯联相关负责人介绍，这是公司以创新研发反哺产业生态，助力产业发展的第一步。
据特斯联相关技术负责人介绍，科创中心的设立旨在充分贯通学术生态和产业生态，使学术生态得以基于产业数据研发相应的预训练模型，并以“成本共担”的方式，为AI PARK周边的中小微企业提供AI所需的算力、数据、算法模型等核心要素，让各体量、具备不同AI基础的企业均能通过学术机构所研发出的模型，以低代码、模块化的生产方式依据自身需求，实现自有知识产权算法的孵化及既有成熟算法的应用，进而推动更高效的AI产业实践。
作为特斯联核心AI能力落地的载体，科创中心具备算力、数据、模型三大核心能力的输出。
算力方面，特斯联以科创中心为单位面向中小微企业提供算力，不同的科创中心其规模、设施亦不尽相同。尤其值得注意的是，未来科创中心的算力并非仅由单个科创中心的算力构成，还将融汇全国各地多个科创中心节点，供给于产业。
数据层面，以AI PARK智能交互终端采集的本地数据、特斯联自身近万项目积累的产业数据、与地方政府大数据局的合作数据，以及科研公开数据为基础，德阳科创中心目前已接入89TB数据。特斯联科创中心将算力下沉到数据端组成智算节点，通过联邦学习体系，使数据对研究机构可用及部分有条件可见。
算法模型方面，基于前述体系，目前特斯联在计算机视觉、自然语言处理、推荐预测、知识图谱四个方向共13个细分项，与学术生态及产业合作伙伴展开深入合作，并建立了庞大的模型库。通过弱监督及大模型训练体系，学术机构所研发出的模型可实现在TACOS的挂载，并通过TACOS的AI Develop Studio向产业提供算法训练的服务。基于弱监督体系，中小微企业用户可以基于无标签数据进行算法训练，降低算法对数据的依赖。同时，弱监督及大模型训练体系尽可能地降低了算法研发过程中的人工参与程度，让算法训练标准化、流程化。
据特斯联相关负责人透露，入驻科创中心的企业均可通过TACOS及九章算法赋能平台直接调用相应的预训练模型。截至2022年2月底，据TACOS显示，已有逾800家企业注册九章算法赋能平台并入驻特斯联科创中心，共计调用算法超过120万次，而科创中心携手学术生态也已累计生成了数百个预训练模型。
以沉默数据降低AI研发门槛
据特斯联科创中心负责人介绍，弱监督大模型训练体系、联邦学习安全训练体系是科创中心最核心的技术亮点。
科创中心致力于通过九章算法赋能平台向不具备AI能力或弱AI能力的用户提供AI算法孵化服务能力，因而弱化机器学习对标签数据的依赖、弱化人工参与算法训练，就成为了重中之重。
有别于行业常见的算法研发范式，特斯联将算力与数据相结合，建立了特斯联的智算体系，通过科创中心节点将算力下沉与数据绑定，形成算法+数据的分布式计算单元，并通过九章AI算法赋能平台的AI Research Studio基于联邦学习安全训练体系将这一能力提供给科研学术生态。
从特斯联打造的核心技术体系来看，其最关键的能力就在于使城市中庞大的沉默数据资源，能够真正有效的为产业所用。而这也是科创中心得以赋能企业AI开发的基础。
2021年，特斯联完成了基于弱监督和大模型核心技术的里程碑级突破，并实现了与学术生态所研究预训练模型的一键加载。
“蓝领”AI教培体系，反哺产业人才缺口
借由德阳科创中心的启动，特斯联宣布将正式升级其人才战略，在不断投入加码自身研发团队的基础之上，还将构建完善的“蓝领”AI教培体系，为产业源源不断输送AI人才。
据介绍，特斯联的“蓝领”AI教培体系将以科创中心为实践基地，以TACOS及九章算法赋能平台为基础展开。面向广泛的本地高职专院校，特斯联将打造系列基于TACOS的AI教培课程、教材、软硬件实训及考核方案，为高职专学生提供基础AI能力支持。以科创中心为桥梁，高职专学生得以针对企业具体的需求进行AI实习实践，学以致用。同时，特斯联还将充分拉通产学研各界，以最新研究成果赋能前沿产业AI发展，打造从科研到应用的AI发展闭环。
从研发到应用，再以市场反馈反哺科研创新，这对于AI产业来说是一个螺旋式发展的过程。借由科创中心，特斯联希望能进一步缩短AI技术从实验室到市场的路径，使研发更具场景针对性，也使市场的需求能更快速的为研究机构所了解。
通过打造集算力、数据、算法模型能力于一体的科创中心，特斯联要做的是为各类企业打造流程化、低门槛的AI基础设施，让更多玩家参与到AI发展的浪潮之中，让AI更“接地气”，也为产业输送更多AI人才。
据悉，2022年，特斯联还将进一步在沈阳、重庆等AI PARK落地科创中心，使AI产业在全国范围内高速、高质量发展。
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